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              行業新聞

              機器視覺檢測誤為什么會產生誤差

              2021/8/13 14:11:09 閱讀次數:

              隨著自動化行業的發展,機器視覺檢測技術的應用已經非常廣泛。例如,在自動化制造行業中,機器視覺用于測量和檢測工件的各種尺寸參數,如長度測量、圓度測量、角度測量、弧度測量、面積測量等,不僅可以獲得尺寸在線產品的參數,還廣泛應用于在線實時判斷和分類產品。

              基于機器視覺技術的檢測系統具有成本低、精度高、安裝方便等優點。再加上功能強大的可視化軟件,便于調試,靈活便捷,測量數據存儲,便于建立統計分析,快速發現和解決問題,是行業檢測技術的好選擇。

              然而,在一些機器視覺檢測項目中,許多客戶遇到了檢測精度的問題。例如,檢查加工件的尺寸、內外徑,精度要求為10um。目前,許多配置選擇了500萬臺照相機,理論上可以達到10um的精度。但是,實際客戶測試的精度遠低于10um的要求,能達到30um就好了。誤差大的主要原因如下:

              1、工業照相機的選擇:許多客戶考慮成本選擇CMOS照相機。拍攝物體邊緣時,邊緣輪廓的對比度較差。噪音也很大,給軟件測量帶來了很大的誤差。通常建議使用CCD芯片相機。

              2、照相機鏡頭的選擇:由于許多機械部件有高低差,景深很大。但是由于視角的原因,普通的鏡頭很難捕捉到零件的內壁,軟件處理時很難找到正確的邊緣輪廓,對圖像處理算法提出了更高的要求。

              3、光源的選擇:許多客戶會選擇普通的背光源。視覺檢測精度不高時,背光具有價格優勢。在要求非常高的前提下,背光源的原理是利用光線通過漫射鏡產生均勻柔和的光線,某一點產生的光線會向空間的任何角度發散。在檢測圓形和圓柱形物體時,在被檢測物體的邊緣發生衍射。同時,光源的亮度變化對圖像的明暗也有很大影響。


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